ПРОГНОСТИЧНІ КРИТЕРІЇ РИЗИКУ БРОНХІАЛЬНОЇ АСТМИ У ДІТЕЙ З ОБСТРУКТИВНИМ БРОНХІТОМ

Автор(и):

Анотація:

Метою дослідження було виявити прогностичні критерії формування бронхіальної астми у дітей із обструктивним бронхітом. Матеріалом для роботи послужили дані ретроспективного обстеження 100 дітей з рецидивним обструктивним бронхітом віком від 1 до 7 років (перша група). До другої групи увійшли 89 дітей із діагнозом бронхіальна астма. Всім дітям було проведено комплексне обстеження, що включає копіювання відомостей із медичних карток, опитування батьків, аналіз факторів ризику, оцінку алергологічного анамнезу та дослідження лабораторних показників. Діагностичний тест на абсолютну кількість еозинофілів показав високу специфічність 84,9±4,9 та чутливість 63,6±14,5. Відносна кількість еозинофілів також мала високу чутливість та специфічність: 81,8±5,2 та 84,1±4,0, відповідно. Дослідження імуноглобуліну Е показало абсолютну чутливість 100,0±0,0, специфічність 72,2±7,5. Таким чином, високу прогностичну ефективність у розвитку бронхіальної астми у дітей з обструктивним бронхітом поряд з алергічними захворюваннями батьків, урогенітальними інфекціями та гестозом матері під час вагітності, родовою травмою та асфіксією в неонатальному періоді мають абсолютну та відносну еозинофілію, гіперімуноглобулінемію Е.

Ключові слова:

бронхіальна астма еозинофілія гіперімуноглобулінемія Е прогностичні показники

Посилання:

1. Arron JR, Izuhara K. Asthma biomarkers: what constitutes a 'gold standard'? Thorax. 2015 Feb;70(2):105-7. doi: 10.1136/thoraxjnl-2014-206069. Epub 2014 Nov 28. PMID: 25432945.
2. Avramenko Y, Izmailova O, Shlykova O, Kaidashev I. Interleukin-26 is associated with the level of systemic inflammation and lung functions in obese and non-obese moderate-to-severe asthmatic patients. Adv Respir Med. 2022 Jan 27. doi: 10.5603/ARM.a2022.0006.
3. Chiappori A, De Ferrari L, Folli C, Mauri P, Riccio AM, Canonica GW. Biomarkers and severe asthma: a critical appraisal. Clin Mol Allergy. 2015 Oct 1; 13:20. doi: 10.1186/s12948-015-0027-7. PMID: 26430389; PMCID: PMC4590266.
4. Dharmage SC, Perret JL, Custovic A. Epidemiology of Asthma in Children and Adults. Front Pediatr. 2019 Jun 18; 7:246. doi: 10.3389/fped.2019.00246.
5. Global Strategy for Asthma Management and Prevention. Global initiative for Asthma. 2020. 130 р. http://ginasthma.org/2020-gina-report-global-strategy-for-asthma-management-and-prevention.
6. Hastie AT, Moore WC, Li H, Rector BM, Ortega VE, Pascual RM, et al. National Heart, Lung, and Blood Institute's Severe Asthma Research Program. Biomarker surrogates do not accurately predict sputum eosinophil and neutrophil percentages in asthmatic subjects. J Allergy Clin Immunol. 2013 Jul;132(1):72–80. doi: 10.1016/j.jaci.2013.03.044.
7. Kim H, Ellis AK, Fischer D, Noseworthy M, Olivenstein R, Chapman KR, et al. Asthma biomarkers in the age of biologics. Allergy, Asthma & Clinical Immunology. 2017; 13:48–65.
8. Lommatzsch M, Virchow JC. Severe asthma: definition, diagnosis and treatment. Dtsch Arztebl Int. 2014 Dec 12 ;111(50): 847–55. doi: 10.3238/arztebl.2014.0847.
9. Martinez FD, Vercelli D. Asthma. Lancet. 2013 Oct 19;382(9901):1360–72. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61536-6.
10. Mims JW. Asthma: definitions and pathophysiology. Int Forum Allergy Rhinol. 2015; 5,1: 2–6. doi: 10.1002/alr.21609.
11. O'Toole J, Mikulic L, Kaminsky DA. Epidemiology and Pulmonary Physiology of Severe Asthma. Immunol Allergy Clin North Am. 2016 Aug;36(3):425–38. doi: 10.1016/j.iac.2016.03.001.
12. Porpodis K, Tsiouprou I, Apostolopoulos A, Ntontsi P, Fouka E, Papakosta D. Eosinophilic Asthma, Phenotypes-Endotypes and Current Biomarkers of Choice. J Pers Med. 2022 Jun 30;12(7):1093. doi: 10.3390/jpm12071093.
13. Usemann J, Xu B, Delgado-Eckert E, Korten I, Anagnostopoulou P, Gorlanova O. Dynamics of respiratory symptoms during infancy and associations with wheezing at school age. ERJ Open Res. 2018 Nov 20;4(4):00037–2018.
14. doi: 10.1183/23120541.00037-2018.
15. Uwaezuoke SN, Ayuk AC, Eze JN. Severe bronchial asthma in children: a review of novel biomarkers used as predictors of the disease. J Asthma Allergy. 2018 Jan 15; 11:11-18. doi: 10.2147/JAA.S149577.
16. Zhang XY, Simpson JL, Powell H, Yang IA, Upham JW, Reynolds PN. Full blood count parameters for the detection of asthma inflammatory phenotypes. Clin Exp Allergy. 2014 Sep;44(9):1137-45. doi: 10.1111/cea.12345.

Публікація:

«Світ медицини та біології» Том 18 № 81 (2022) , с. 127-132
УДК 616.248-056.3-097-053.2

DOI:

https://doi.org/10.26724/2079-8334-2022-3-81-127-132