ПОШУК МАРКЕРІВ ЗМІН CИНТЕТИЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ТИРОЦИТА ПІД ВПЛИВОМ ПРИЙМАННЯ ЙОДУ В УМОВАХ ЙОДНОГО ДЕФІЦИТУ

Автор(и):

Анотація:

Обов’язковою передумовою діяльності клітини є різноманітність її станів, кожен з яких має притаманні тільки йому ознаки – маркери, які за ступенем завершеності трансформування одного стану в інший поділяють на маркери первинних змін, маркери переважаючою більшості змін та маркери остаточних змін. Репрезентована робота присвячена встановленню тих ультраструктурних складових елементів фолікулярного тироциту, які при впливі на його синтетичну активність йодом органічної і неорганічної хімічної природи набувають ознак маркерів переважаючої більшості змін. Якісну інформацію щодо кількості і стану органел тироцита, пов’язаних із синтезом тиреоїдних гормонів, отримували під час огляду електронограм щитоподібних залоз білих щурів-самців. Після її трансформування у кількісні показники і наступного проведення кореляційного аналізу, простежені кореляційні зв’язки між органелами візуалізовували шляхом побудови кореляційних портретів, які аналізували з позицій цитофізіології. Установлено, що синтетичну активність фолікулярних тироцитів достатньою мірою відображає ступінь електронної щільності їх цитоплазми. Найбільш виражені зміни в стані цитоплазми простежуються після зміни кількості вільних рибосом; встановлені зміни передують змінам кількості зв’язаних рибосом. Зазначене дає підстави розглядати ступінь електронної щільності цитоплазми фолікулярних тироцитів як маркер переважаючої більшості змін їх синтетичної активності.

Ключові слова:

математичні технології в медицині щитоподібна залоза тироцит цитофізіологія маркери змін стану

Посилання:

1. LutsenkoMT. Tsitofiziologiya: monografiya. Novosibirsk – Blagoveshchensk: SB RAMS. 2011; 216 s. [in Russian].
2. Plashchevaya EV, Smirnov VA, Nigej NV, Lysak VA. Osnovnyye vidy vrachebnoy logiki. In: Posobiye dlya prakticheskikh zanyatiy po meditsinskoy informatike. Blagoveshchensk: AGMA. 2014; 176 s. [in Russian].
3. Ryabukha OІ. Ultrastrukturni osoblyvosti syntetychnoyi diyalnosti folikulyarnykh tyrotsytiv pry pryymanni orhanichnoho yodu v umovakh alimentarnoho yododefitsytu. Visnyk problem biolohiyi i medytsyny. 2017; 2(140):134-139. [in Ukrainian].
4. Ryabukha OІ. Doslidzhennya syntetychnoyi diyalnosti folikulyarnykh tyrotsytiv pry pryymanni neorhanichnoho yodu v umovakh alimentarnoho yododefitsytu. Visnyk problem biolohiyi i medytsyny. 2017; 3(141):218-223. [in Ukrainian].
5. Ahmadi H, Gholamzadeh M, Shahmoradi L, Nilashi M, Rashvand P. Diseases diagnosis using fuzzy logic methods: A systematic and meta-analysis review. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2018; 161:145-72.
6. Amigó JM, Small M. Mathematical methods in medicine: neuroscience, cardiology and pathology [Internet]. Phil. Trans. R. Soc. 2017; A375. Available from: http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2017.0016.
7. Das S, Guha D, Dutta B. Medical diagnosis with the aid of using fuzzy logic and intuitionistic fuzzy logic. Applied Intelligence. 2016; 45(3):850-67.
8. Mirams GR, Pathmanathan P, Gray RA, Challenor P, Clayton RH. Uncertainty and variability in computational and mathematical models of cardiac physiology. The Jornal of Physiology. 2016; 594(23):6833-47.
9. Mishra N, Jha P. Fuzzy expert system and its utility in various field. Recent Research in Science and Technology. 2014; 6(1):41-5.
10. Zadeh LA.Can Mathematics Deal with Computational Problems Which Are Stated in a Natural Language? Logic Colloquium, UC Berkeley. 2011, September 30. Available from: http://philosophy.berkeley.edu/events/detail/793.

Публікація:

«Світ медицини та біології» Том 14 № 65 (2018) , с. 179-185
УДК 51-7:[616.441-008.64-085.326:546.15]

DOI:

https://doi.org/10.26724/2079-8334-2018-3-65-179-185