ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ НОВИХ ПРОГНОСТИЧНИХ МАРКЕРІВ ПОСЛЯПОЛОГОВИХ ЗАПАЛЬНИХ УСКЛАДНЕНЬ

Автор(и):

Анотація:

Післяпологові запальні ускладнення залишаються значною медико-соціальною проблемою та суттєво впливають на показники захворюваності матерів. Метою даного дослідження була оцінка ефективності спектроскопії комбінаційного розсіювання як прогностичного маркера запальних ускладнень післяпологового періоду у порівнянні з традиційними лабораторними показниками. До дослідження було включено 300 породіль (250 жінок із запальними ускладненнями та 50 як контрольна група). Встановлено достовірну градаційну залежність частоти та інтенсивності спектральних піків від клінічної вираженості запального процесу. Високі значення спектральних показників корелювали з підвищенням рівня С-реактивного білка, прокальцитоніну, ІЛ-6, фібриногену, нейтрофільно-лімфоцитарного співвідношення та швидкості осідання еритроцитів (p<0,001). Таким чином, раман-спектроскопія може розглядатися як ефективний додатковий прогностичний маркер системної запальної реакції в післяпологовому періоді та потенційна основа для розробки експрес-діагностичних алгоритмів раннього виявлення ускладнень.

Ключові слова:

післяпологові запальні ускладнення раман-спектроскопія прогностичні маркери С-реактивний білок прокальцитонін інтерлейкін-6 нейтрофільно-лімфоцитарне співвідношення фібриноген оксидативний стрес рання діагностика

Посилання:

1. Baker MJ, Byrne HJ, Chalmers J, Gardner P, Goodacre R, Henderson A. et. Al Clinical Applications of Infrared and Raman Spectroscopy: State of Play and Future Challenges. Analyst. 2018; 56 (8). https://doi.org/10.1039/C7AN01871A.
2. Bishaw KA, Sharew Y, Beka E, Aynalem BY, Zeleke LB, Desta M, et. al Incidence and predictors of puerperal sepsis among postpartum women at Debre Markos comprehensive specialized hospital, northwest Ethiopia: A prospective cohort study. Front. Glob. Womens Health. 2023; 4:966942. doi: 10.3389/fgwh.2023.966942
3. Boerma T, Ronsmans C, Melesse DY, Barros AJD, Barros FC, Juan L, et. al. Global Epidemiology of Use of and Disparities in Caesarean Sections. The Lancet. 2018; 392: 1341-1348.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(18) 31928-7.
4. Cresswell JA, Alexander M, Chong MY, Link HM, Pejchinovska M, Gazeley U, et. al. Global and regional causes of maternal deaths 2009–20: a WHO systematic analysis. The Lancet Global Health. 2025;13(4):626-634 https://doi.org/10.1016/S2214-109X(24)00560-6.
5. Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5th ed. London: Sage. 2022: 1561.
6. Hu Q, Wang L, Chen Q, Wang Z. The global, regional, and national burdens of maternal sepsis and other maternal infections and trends from 1990 to 2021 and future trend predictions: results from the Global Burden of Disease Study 2021. BMC Pregnancy Childbirth. 2025;25(1):285 doi: 10.1186/s12884-025-07409-2.
7. Lissauer D, Morgan M, Banerjee A, Plaat F, Pasupathy D. The Royal College of Obstetrics and GynaecologyIdentification and Management of Maternal Sepsis During and Following Pregnancy Green-top Guideline No. 64 BJOG: An International Journal of Obstetrics & Gynaecology, 2025; 132:e61–e85.
8. Liu LY, Wen T, Reddy UM, Mourad M, Goffman D, Nathan L. et. al. Risk factors, trends, and outcomes associated with postpartum sepsis readmissions. Obstet Gynecol. 2024;143(3):346-354. doi: 10.1097/AOG.0000000000005437.
9. Oben AG, Johnson BM, Tita ATN, Andrews WW, Hibberd PL, Subramaniam A, et al. A systematic review of biomarkers associated with maternal infection in pregnant and postpartum women. Int J Gynaecol Obstet. 2022 Apr;157(1):42-50. doi: 10.1002/ijgo.13747.
10. Paraskevaidi M, Matthew BJ, Holly BJ, Hugh BJ, Thulya CPV, Loren C, et al. Clinical applications of infrared and Raman spectroscopy in the fields of cancer and infectious diseases. Applied Spectroscopy Reviews. 2021; 56(8–10):804–868. https://doi.org/10.1080/05704928.2021.1946076.
11. Sproston NR, Ashworth JJ. Role of C-reactive protein at sites of inflammation and infection. Front Immunol. 2018;9:754.
12. Wen Y, Ming X, Yang J and Qi H. A simple predictive model for puerperal infections: emphasizing risk factors and pathogen analysis. Front. Cell. Infect. Microbiol. 2024; 14:1464485. doi: 10.3389/fcimb.2024.1464485.
13. WHO Global Maternal Sepsis Study (GLOSS) Research Group. Frequency and management of maternal infection in health facilities in 52 countries (GLOSS): a 1-week inception cohort study. Lancet Glob Health. 2020 May;8(5):e661-e671. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30109-1.
14. Zhang J, Fan Y, He M, Ma X, Song Y, Liu M, et. al Accuracy of Raman spectroscopy in differentiating brain tumor from normal brain tissue. Oncotarget. 2017;8(22):36824-36831.

Публікація:

«Світ медицини та біології» Том 22 № 1 (2026) , с. 51-55
УДК 618.7-002.3:618.714-007.16

DOI:

https://doi.org/10.26724/2079-8334-2026-1-95-51-55