КЛІНІКО-ПАТОЛОГІЧНЕ ЗНАЧЕННЯ БІОМАРКЕРІВ RRM1, MGMT, TUBB3 ТА PTEN У ДЕКІЛЬКОХ ГІСТОЛОГІЧНИХ ПІДТИПАХ САРКОМ М’ЯКИХ ТКАНИН (МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВИЖИВАНОСТІ НА ОСНОВІ СИНТЕТИЧНОЇ КОГОРТИ)

Автор(и):

Анотація:

Саркоми м’яких тканин – рідкісні, але надзвичайно гетерогенні мезенхімальні пухлини. У цьому дослідженні клініко-патологічне значення біомаркерів RRM1, MGMT, TUBB3 та PTEN у пацієнтів із саркомами м'яких тканин оцінювалося з використанням статистичного підходу, заснованого на моделюванні. Було створено когорту з 250 пацієнтів, у яких загальна виживаність та виживаність без прогресування були проаналізовані з використанням моделей Каплана-Мейєра та пропорційних ризиків Кокса. Модельоване відношення ризиків для загальної виживаності, пов’язане з втратою PTEN, становило приблизно 1,9; для виживаності без прогресування, пов’язаної з високою експресією TUBB3, – 1,7; а для низької експресії RRM1 у пацієнтів, які отримували гемцитабін, – 0,53. Таким чином, біомаркери, такі як RRM1, TUBB3 і PTEN, мають значний потенціал для планування індивідуалізованих стратегій лікування пацієнтів із саркомами м’яких тканин; метилювання MGMT може слугувати прогностичним маркером в окремих випадках.

Ключові слова:

саркома м'яких тканин RRM1 TUBB3 PTEN MGMT Каплан-Мейер модель Кокса

Посилання:

1. Cancer Genome Atlas Research Network. Comprehensive and Integrated Genomic Characterization of Adult Soft Tissue Sarcomas. Cell. 2017 Nov 2;171(4):950-965.e28. doi: 10.1016/j.cell.2017.10.014.
2. Jagosky MH, Anderson CJ, Symanowski JT, Steuerwald NM, Farhangfar CJ, Baldrige EA, et al. Genomic alterations and clinical outcomes in patients with dedifferentiated liposarcoma. Cancer Med. 2023 Mar;12(6):7029-7038. doi: 10.1002/cam4.5502.
3. Kirilin EM, Fetisov TI, Moiseeva NI, Lesovaya EA, Laletina LA, Makhmudova LF, et al. Soft Tissue Sarcoma Study: Association of Genetic Alterations in the Apoptosis Pathways with Chemoresistance to Doxorubicin. Cancers (Basel). 2022 Apr 1;14(7):1796. doi: 10.3390/cancers14071796.
4. Lopez G, Boggio F, Ferrero S, Fusco N, Del Gobbo A. Molecular and Immunohistochemical Markers with Prognostic and Predictive Significance in Liver Metastases from Colorectal Carcinoma. Int J Mol Sci. 2018 Oct 3;19(10):3014. doi: 10.3390/ijms19103014.
5. Pan M, Zhou M, Xie L, Bui N, Ganjoo K. Recent advances in sarcoma therapy: new agents, strategies and predictive biomarkers. J Hematol Oncol. 2024 Dec 18;17(1):124. doi: 10.1186/s13045-024-01650-6.
6. Pillozzi S, Bernini A, Palchetti I, Crociani O, Antonuzzo L, Campanacci D, et al. Soft Tissue Sarcoma: An Insight on Biomarkers at Molecular, Metabolic and Cellular Level. Cancers (Basel). 2021 Jun 18;13(12):3044. doi: 10.3390/cancers13123044.
7. Spałek MJ, Kozak K, Czarnecka AM, Bartnik E, Borkowska A, Rutkowski P. Neoadjuvant Treatment Options in Soft Tissue Sarcomas. Cancers (Basel). 2020 Jul 26;12(8):2061. doi: 10.3390/cancers12082061.
8. Stefano S, Giovanni S. The PTEN Tumor Suppressor Gene in Soft Tissue Sarcoma. Cancers (Basel). 2019 Aug 14;11(8):1169. doi: 10.3390/cancers11081169.
9. Tóth C, Sükösd F, Valicsek E, Herpel E, Schirmacher P, Renner M, et al. Expression of ERCC1, RRM1, TUBB3 in correlation with apoptosis repressor ARC, DNA mismatch repair proteins and p53 in liver metastasis of colorectal cancer. Int J Mol Med. 2017 Nov;40(5):1457-1465. doi: 10.3892/ijmm.2017.3136.
10. Vargas AC, Gray LA, White CL, Maclean FM, Grimison P, Ardakani NM, et al. Genome wide methylation profiling of selected matched soft tissue sarcomas identifies methylation changes in metastatic and recurrent disease. Sci Rep. 2021 Jan 12;11(1):667. doi: 10.1038/s41598-020-79648-6.
11. Xu L, Xie X, Shi X, Zhang P, Liu A, Wang J, Zhang B. Potential application of genomic profiling for the diagnosis and treatment of patients with sarcoma. Oncol Lett. 2021 May;21(5):353. doi: 10.3892/ol.2021.12614.

Публікація:

«Світ медицини та біології» Том 22 № 1 (2026) , с. 61-66
УДК 616-006.5:616-091:577.21

DOI:

https://doi.org/10.26724/2079-8334-2026-1-95-61-66