НОВІ БІОМАРКЕРИ: РЕНІН-АЛЬДОСТЕРОНОВА ТА ЕНКЕФАЛІНЕРГІЧНА СИСТЕМА В ДІАГНОСТИЦІ РАКУ НИРКИ, СЕЧОКАМЕННОЇ ХВОРОБИ ТА НЕФРОПАТІЇ РЕВМАТОЇДНО-АРТРИТНОГО ГЕНЕЗУ
Клінічна медицина

НОВІ БІОМАРКЕРИ: РЕНІН-АЛЬДОСТЕРОНОВА ТА ЕНКЕФАЛІНЕРГІЧНА СИСТЕМА В ДІАГНОСТИЦІ РАКУ НИРКИ, СЕЧОКАМЕННОЇ ХВОРОБИ ТА НЕФРОПАТІЇ РЕВМАТОЇДНО-АРТРИТНОГО ГЕНЕЗУ

Опубліковано 30.08.2023

Автор(и):

В.М. Комаревцев
К.В. Балабанова
І.О. Комаревцева
І.Е. Карасев
Т.М. Глебова
І.В. Шипилова
М.А. Журба

Анотація:
Ренін-ангіотензинова система та ендогенні опіоїди є важливими біологічно активними нейропептидами, які широко поширені в головному мозку та периферичних тканинах для забезпечення різноманітної біологічної та нейробіологічної діяльності. Дані досліджень демонструють значну позитивну, а також негативну взаємодію між ренін-ангіотензиновою системою та ендогенними опіоїдами. Мета дослідження — вивчити зв’язок ренін-альдостеронової та енкефалінергічної систем у хворих на рак нирки, сечокам’яну хворобу та нефропатію на тлі ревматоїдного артриту. Аналіз виживаності та зниження швидкості клубочкової фільтрації проводили за методом Каплана–Мейєра; однофакторний та багатофакторний аналізи були проведені з використанням логарифмічного рангового тесту та регресійної моделі Кокса відповідно. Мет-енкефалін мав високу прогностичну ефективність для оцінки розвитку термінальної стадії ниркової недостатності у пацієнтів із нефролітіазом. Рівень активності реніну плазми був незалежним предиктором зниження швидкості клубочкової фільтрації у пацієнтів з каменями сечоводу, пацієнтів з нефропатією на тлі ревматоїдного артриту та онкоспецифічної смертності у хворих на нирково-літинний рак.
Ключові слова:
ренін-альдостеронова система метіонін-енкефалін захворювання нирок
Посилання:
  1. Pokhylko VІ, Kovalova OM, Chernyavska YuІ, Tsvіrenko SM, Sarychev VP. Vplyv polіmorfіzmu genіv renіn-angeotenzyvnoyi systemy na perebіg rannіkh bakterіalnykh іnfektsіy u peredchasno narodzhenykh dіtey. Aktualnі problemy suchasnoyi medytsyny: Vіsnyk Ukrayinskoyi medychnoyi stomatologіchnoyi akademіyi. 2019; 19, 4 (68): 19–24. [in Ukrainian]
  2. Sharashova EE, Kholmatova KK, Gorbatova MA, Grjibovski AM. Cox regression in health sciences using SPSS software. Nauka i Zdravookhranenie [Science & Healthcare]. 2017; (6): 5–27. [in Russian]
  3. Bali A, Randhawa PK, Jaggi AS. Interplay between RAS and opioids: Opening the Pandora of complexities. Neuropeptides. 2014;48(4):249–256. doi:10.1016/j.npep.2014.05.002
  4. Bayomy O, Zaheer S, Williams JS, Curhan G, Vaidya A. Disentangling the relationships between the renin-angiotensin-aldosterone system, calcium physiology, and risk for kidney stones. J Clin Endocrinol Metab. 2020;105(6):1937––1946. doi:10.1210/clinem/dgaa123
  5. Brown P, Stallwood J, Costa M, Bruneval P. Renin-producing Tumour in the Kidney of a Cat. J Comp Pathol. 2019;170:70–73. doi:10.1016/j.jcpa.2019.05.009
  6. Chen WG, Zhou TT, Zhou P, Li XW, Wu Z, Zhang KY, et al. Aldosterone-to-renin ratio acts as the predictor distinguishing the primary aldosteronism from chronic kidney disease. Int J Clin Exp Pathol. 2015;8(6):6901–6909.
  7. Garige M, Poncet S, Norris A, Chou CK, Wu WW, Shen RF, et al. Extended Opioid Exposure Modulates the Molecular Metabolism of Clear Cell Renal Cell Carcinoma. Life. 2023;13(5). doi:10.3390/life13051196
  8. Kobiec T, Otero-Losada M, Chevalier G, Lucas Udovin L, Bordet S, Menéndez-Maissonave C, et al. The Renin-Angiotensin System Modulates Dopaminergic Neurotransmission: A New Player on the Scene. Front Synaptic Neurosci. 2021; 13: 638519. doi: 10.3389/fnsyn.2021.638519
  9. Lei L, Liang H, Qu Y, Ji N. Association between triglyceride-glucose index and worsening renal function in the elderly. Front Nutr. 2022;9. doi:10.3389/fnut.2022.951564
  10. Nwia SM, Leite APO, Li XC, Zhuo JL. Sex differences in the renin-angiotensin-aldosterone system and its roles in hypertension, cardiovascular, and kidney diseases. Front Cardiovasc Med. 2023;10. doi:10.3389/fcvm.2023.1198090
  11. Park SY, Park JE, Kim H, Park SH. Review of statistical methods for evaluating the performance of survival or other time-to-event prediction models (From conventional to deep learning approaches). Korean J Radiol. 2021;22. doi:10.3348/kjr.2021.0223.
  12. RajkumarV, WaseemM. Hypoaldosteronism. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023.
  13. Rysztak LG, Emily M. Jutkiewicz EM. The role of enkephalinergic systems in substance use disorders. Front Syst Neurosci. 2022; 16: 932546. doi: 10.3389/fnsys.2022.932546
  14. Suh SH,Jung JH,Oh TR,Yang EM,Choi HS,Kim CS,et al. Rheumatoid arthritis and the risk of end-stage renal disease: A nationwide, population-based study. Front Med (Lausanne). 2023; 10: 1116489. doi: 10.3389/fmed.2023.1116489
  15. Zagon IS, McLaughlin PJ. Opioid growth factor and the treatment of human pancreatic cancer: A review. World J Gastroenterol. 2014;20(9):2218–2223. doi:10.3748/wjg.v20.i9.2218.
Публікація:
«Світ медицини та біології» Том 19 № 85 (2023) , с. 101-107
УДК 616.61-006:616.65+576.367