МОДЕЛЮВАННЯ РОЗМІРІВ ЗУБНИХ ДУГ У ДІВЧАТ ІЗ ФІЗІОЛОГІЧНИМ ПРИКУСОМ І ДУЖЕ ШИРОКИМ ТИПОМ ОБЛИЧЧЯ В ЗАЛЕЖНОСТІ ВІД ТЕЛЕРЕНТГЕНО-ГРАФІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ЗА МЕТОДОМ BURSTONE ТА КТ РОЗМІРІВ ЗУБІВ
Клінічна медицина

МОДЕЛЮВАННЯ РОЗМІРІВ ЗУБНИХ ДУГ У ДІВЧАТ ІЗ ФІЗІОЛОГІЧНИМ ПРИКУСОМ І ДУЖЕ ШИРОКИМ ТИПОМ ОБЛИЧЧЯ В ЗАЛЕЖНОСТІ ВІД ТЕЛЕРЕНТГЕНО-ГРАФІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ЗА МЕТОДОМ BURSTONE ТА КТ РОЗМІРІВ ЗУБІВ

Опубліковано 30.09.2026

Автор(и):

Орловський І.В.
Вінницький національний медичний університет ім. М.І. Пирогова image/svg+xml
https://orcid.org/0009-0000-2057-7542
Беляєв Е.В.
Вінницький національний медичний університет ім. М.І. Пирогова image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0003-2168-5558
Ваховський В.В.
Вінницький національний медичний університет ім. М.І. Пирогова image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-1078-3753
Ковальчук Л.О.
Вінницький національний медичний університет ім. М.І. Пирогова image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-1757-6212
Черкасова Л.A.
Національний медичний університет імені Олександра Богомольця image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0001-9972-2721
Ліхіцький О.О.
Вінницький національний медичний університет ім. М.І. Пирогова image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-6132-2869
Плав'юк Л.Ю.
Івано-Франківський національний медичний університет image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-5117-8226

Анотація:
Встановлено, що для українських дівчат із фізіологічним прикусом і дуже широким типом обличчя побудовані усі 18 можливих достовірних високоінформативних регресійних моделей лінійних параметрів зубних дуг в залежності від особливостей телерентгенометричних показників за методом Burstone та КТ розмірів зубів верхньої й нижньої щелеп (коефіцієнт детермінації R2= від 0,742 до 0,931, p<0,001 в усіх випадках). Проведений аналіз частоти входження до регресійних рівнянь телерентгенометричних показників за методом Burstone та КТ розмірів зубів у дівчат із фізіологічним прикусом і дуже широким типом обличчя показав, що до моделей найбільш часто входять телерентгенометричні показники (28,57 %), ширина коронкової частини зубів у мезіо-дистальній (22,86 %) та вестибуло-оральній (14,29 %) площині. Проведений аналіз частоти входження до регресійних рівнянь відповідних зубів у дівчат із фізіологічним прикусом і дуже широким типом обличчя показав, що до моделей найбільш часто входять верхні різці (24,00 %), нижні різці (22,00 %), нижні премоляри (13,00 %), нижні ікла та верхні премоляри (по 11,00 %) та верхні ікла (10,00 %).
Ключові слова:
стоматологія українські дівчата з фізіологічним прикусом тип обличчя телерентгенометрія за методом Burstone КТ розміри зубів і зубних дуг регресійний аналіз
Посилання:
  1. Ahmed S, Rana MM, Kabir M, Reza MS, Hosen D. Prevalence and pattern of malocclusion among urban and rural school-age children: A cross-sectional study. Asia Pacific Journal of Surgical Advances. 2025 Jun 30;2(2):125-9. doi: 10.70818/apjsa.2025.v02i02.052
  2. Brotskyi NO. Correlations between Ricketts «internal structure» cephalometric parameters and tooth and dental arch dimensions in Ukrainian young men and women with physiological occlusion, with and without consideration of facial type. Reports of Vinnytsia National Medical University. 2025 Dec 1;29(4):572-80. doi: 10.31393/reports-vnmedical-2025-29(4)-03
  3. Cicerone GC, Jean TE, Consuela FN, Maxim GȘ. Prognathism: From Racial Prejudice To Evolutionary And Clinical Understanding. Romanian Journal of Oral Rehabilitation. 2025 Oct 1;17(4):77. doi: 10.62610/RJOR.2025.4.17.7
  4. Fornai C. Why anthropologists and dentists should work in synergy to improve oral health (in Latin America). Revista Argentina de Antropologia Biologica. 2024 Jul 30;26. doi: 10.24215/18536387e081
  5. Garib D, Natsumeda GM, Massaro C, Miranda F, Naveda R, Janson G. Cephalometric changes during aging in subjects with normal occlusion. Journal of Applied Oral Science. 2021 Oct 11;29:e20210199. doi: 10.1590/1678-7757-2021-0199
  6. Kenessey DE, Vlemincq-Mendieta T, Scott GR, Pilloud MA. An anthropological investigation of the sociocultural and economic forces shaping dental crowding prevalence. Archives of Oral Biology. 2023 Mar 1;147:105614. doi: 10.1016/j.archoralbio.2023.105614
  7. Marchenko АV, Gunas IV, Petrushanko TO, Serebrennikova OА, Trofimenko YuYu. Computer-tomographic characteristics of root length incisors and canines of the upper and lower jaws in boys and girls with different craniotypes and physiological bite. Wiadomosci Lekarskie (Warsaw, Poland: 1960). 2017 Jan 1;70(3 pt 1):499-502. PMID: 28711896
  8. Min Z, Li J, Luo L, Yu L, Liu J. Evaluation of the correlation between dental arch width and dentofacial parameters using cone-beam computed tomography: A retrospective analysis. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 2026 Jun 27. doi: 10.1016/j.ajodo.2026.04.010
  9. Narkhede S, Sabharwal K, Soni V, Shetty K, Sonawane S, Gadhiya N, et al. Relationship between dental arch width and vertical facial morphology in untreated adults-A retrospective study. Journal of Pharmaceutical Research International. 2021 33(58B):587-596. doi: 10.9734/JPRI/2021/v33i58B34241
  10. Ocak I, Karsli N, Altug AT, Aksu M. Relationship between vertical facial morphology and dental arch measurements in class II malocclusion: a retrospective study. PeerJ. 2023 Sep 5;11:e16031. doi: 10.7717/peerj.16031
  11. Orlovskyi IV, Beliaiev EV, Yur AM, Zakalata TR, Isakova NM, Romashkina OA, et al. Modelling of the linear dimensions of dental arches in Ukrainian young men and young women with physiological occlusion and a wide facial type depending on the characteristics of Burstone cephalometric indicators and computed tomography tooth dimensions. Reports of Morphology. 2026 Mar 14;32(1):55-63. doi: 10.31393/morphology-journal-2025-32(1)-08
  12. Ryabov TV, Shinkaruk-Dykovytska ММ, Ishchuk OH, Zavrelovska IV, Povsheniuk AV, Gadzhula NG, et al. Regression models of computed tomography dimensions necessary for constructing the correct shape of the dental arch in Ukrainian young men and young women with physiological occlusion and a wide facial type: depending on the characteristics of teleradiometric indicators according to the Steiner or Tweed methods and computed tomography dimensions of the teeth. Reports of Morphology. 2025 Jun 25;31(2):13-25. doi: 10.31393/morphology-journal-2025-31(2)-02
  13. Szyszka-Sommerfeld L, Sycińska-Dziarnowska M, Gerreth K, Spagnuolo G, Woźniak K, Czajka-Jakubowska A. The impact of malocclusion on the prevalence of pain-related temporomandibular disorders in children and adolescents: a systematic review. Frontiers in Neurology. 2025 Apr 3;16:1550110. doi: 10.3389/fneur.2025.1550110
  14. Yıldırım G, Öztürk EA, Acar YB. Influence of Vertical Facial Patterns on Dental Arch Parameters in Class III Malocclusions: A Cross-Sectional Study. Turkish Journal of Orthodontics. 2026 Mar 31;39(1):26. doi: 10.4274/TurkJOrthod.2026.2025.100
  15. Zahari AZ, Chew KH, Ruslan AH. Prevalence of Malocclusion in Prehistoric, Iron Age, Medieval, and Bronze Age Populations: A Systematic Review. Annals Of Abbasi Shaheed Hospital And Karachi Medical & Dental College. 2026 Mar 2;31(1):106-18. doi: 10.58397/b5t9hm74
Публікація:
«Світ медицини та біології» Том 22 № 97 (2026), с. 134-139
УДК 616.314-073.75:616.314.2-007.2:519.876.5