| Про автора: |
Ю.І. Кухлевський, З.З. Масна |
| Рубрика |
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА МЕДИЦИНА |
| Тип статті |
Наукова стаття |
| Анотація |
Конусно-променева комп'ютерна томографія (КПКТ) – сучасний широковживаний метод для створення 3D зображень та визначення кількісно-якісних показників кісткової тканини структур черепно-лицевої ділянки за допомогою сірих шкал Hounsfield, проте відкритим залишається питання застосування його променевих біомаркерів для створенню персоналізованої тактики діагностики та лікування. Метою дослідження було вивчення променевих біомаркерів особливостей структури кісткової тканини коміркового відростка верхньої та нижньої щелеп в молодих осіб зрілого віку різної статі та закономірностей її вікової перебудови за умови збереження цілісності зубного ряду. Групу спостереження склали 120 осіб (45 чоловіків та 75 жінок), без захворювань в анамнезі, що могли б вплинути на стан кісткової тканини. Враховуючи критерії виключення, у робочу групу дослідження увійшло 40 осіб, в тому числі 21 чоловічої статі та 19 жіночої статі. Всіх обстежених поділили на групи, пов'язані з віком: 1) 21-28 років; 2) 29-35 років. Тривимірні обстеження щелепно-лицевої ділянки виконано на комп'ютерному томографі з конусоподібним променем (КПКТ). Лінійні розміри зубощелепних сегментів залежать від віку та статі пацієнта. Розміри ВЩс та НЩс відповідають конкретним анатомічним типам, які слід враховувати, як анатомічну функціональну асиметрію при діагностиці та лікуванні стоматологічних пацієнтів. КПКТ може стати корисним інструментом для оцінки радіологічних біомаркерів ранніх ознак товщини кісткової тканини та створення превентивної персоналізованої медичної стратегії. Поточні аналізи свідчать, що адентія може бути фактором ризику для ранніх ознак щільності кісткової тканини у безсимптомних молодих людей. |
| Ключові слова |
анатомія, цифровий конусно-променевий томограф, товщина кістки, верхні щелепа, нижня щелепа, коміркова ділянка, здоров’я ротової порожнини |
| Список цитованої літератури |
- Dakhno LO, Masna ZZ. Peculiarities of the alveolar and basal arches shape of the upper jaw and their correlation in individu-als of different sex. 2015;14(4):72-5. [OsoblivostI formi komIrkovih I bazalnih dug verhnoyi schelepi ta yih spIvvIdnoshennya v osIb rIznoyi statI. Klinichna anatomiya ta operativna hirurgiya. 2015; 14(4):72-5] [in Ukrainian].
- Shіnkaruk-Dikovitska M. M., Kotsyura O. O.. Vidminnosti liniynih komp’yuterno-tomografichnih rozmiriv velikih kutnih zubiv ta yih koreniv u praktichno zdorovih cholovikiv tsentralnogo regionu Ukrayini riznih kraniotipiv. Svit Meditsini ta Biologiy. 2017; 2(60): 120-123. [in Ukrainian].
- De Oliveira MV, Wenzel A, Campos PS, Spin-Neto R. Quality assurance phantoms for cone beam computed tomography: a systematic literature review. Dentomaxillofacial Radiology. 2017; 46(3):20160329.
- Frumkin N, Via S, Klinger A. Evaluation of the width of the alveolar bone in subjects with different gingival biotypes: A prospective cohort study using cone beam computed tomography. Quintessence International. 2017; 48(3).
- Kiljunen T, Kaasalainen T, Suomalainen A, Kortesniemi M. Dental cone beam CT: A review. Physica Medica: European Journal of Medical Physics. 2015; 31(8):844-60.
- Larheim TA. Cone Beam Computed Tomography. Maxillofacial Imaging. Springer, Cham: 2018; 515-562.
- MacDonald D. Cone-beam computed tomography and the dentist. Journal of investigative and clinical dentistry. 2017; 8(1).
- Magill D, Beckmann N, Felice MA, Yoo T, Luo M, Mupparapu M. Investigation of dental cone-beam CT pixel data and a modified method for conversion to Hounsfield unit (HU). Dentomaxillofacial Radiology. 2017; 46: 20170307321.
- Merheb J, Vercruyssen M, Coucke W, Quirynen M. Relationship of implant stability and bone density derived from computerized tomography images. Clinical implant dentistry and related research. 2018; 20(1):50-7.
- Miki Y, Muramatsu C, Hayashi T, Zhou X, Hara T, Katsumata A, Fujita H. Classification of teeth in cone-beam CT using deep convolutional neural network. Computers in biology and medicine. 2017; 80:24-9.
- Pauwels R, Jacobs R, Bogaerts R, Bosmans H, Panmekiate S. Determination of size-specific exposure settings in dental cone-beam CT. European radiology. 2017 Jan; 27(1):279-85.
- Scarfe WC, Li Z, Aboelmaaty W, Scott SA, Farman AG. Maxillofacial cone beam computed tomography: essence, elements and steps to interpretation. Australian dental journal. 2012; 57(s1):46-60.
- Takeshita WM, Vessoni Iwaki LC, Da Silva MC, Tonin RH. Evaluation of diagnostic accuracy of conventional and digital periapical radiography, panoramic radiography, and cone-beam computed tomography in the assessment of alveolar bone loss. Contemp. Clin. Dent. 2014; 5(3):318-23.
- Watanabe H, Nomura Y, Kuribayashi A, Kurabayashi T. Spatial resolution measurements by Radia diagnostic software with SEDENTEXCT image quality phantom in cone beam CT for dental use. Dentomaxillofacial Radiology. 2018 Feb;47(3):20170307.
- Luo T, Shi C, Zhao X, Zhao Y, Xu J. Automatic Synthesis of Panoramic Radiographs from Dental Cone Beam Computed Tomography Data. PloS one. 2016; 11(6):e0156976.
|
| Публікація статті |
«Світ Медицини та Біології» №4(66), 2018 рік
, 167-171 сторінки, код УДК 611-018.4:616.716.1]-073.756.8 |
| DOI |
10.26724/2079-8334-2018-3-65-167-171 |
