| Про автора: |
І. В. Хубетова, А. І. Гоженко |
| Рубрика |
КЛІНІЧНА МЕДИЦИНА |
| Тип статті |
Наукова стаття |
| Анотація |
Хвороба Паркінсона залишається найпоширенішим нейродегенеративним захворюванням, яке вражає 1–2 ‰ населення. Метою дослідження було виявлення прогностично значущих факторів, що визначають перебіг хвороби Паркінсона у найближчій перспективі. Дослідження проводилось на базі обласної клінічної лікарні (м. Одеса) у 2017–2021 рр. Проаналізовано дані обстеження 364 пацієнтів із верифікованою хворобою Паркінсона, з них 198 чоловіків (54,4 %) та 166 жінок (45,6 %). Середній вік хворих становив 63,2±0,6 року. Встановлено, що найбільш значущими предикторами для прогнозування перебігу хвороби Паркінсона є вираженість рухових та когнітивних розладів, вік початку та тривалість захворювання. |
| Ключові слова |
хвороба Паркінсона,діагностика,прогнозування,клінічні наслідки,клінічний моніторинг |
| Список цитованої літератури |
- Antomonov MYu. Matematicheskaya obrabotka i analiz mediko–biologicheskih dannyh. K. 2017. 578 p. [in Russian]
- Maiboroda RE, Sugakova OV. Statystychnyi analiz danykh za dopomohoyu paketa STATISTICA. K. 2012. 65 p. [in Ukrainian]
- Armstrong MJ, Okun MS. Diagnosis and Treatment of Parkinson Disease: A Review. JAMA. 2020 Feb 11;323(6):548–560. doi: 10.1001/jama.2019.22360.
- Balestrino R, Schapira AHV. Parkinson disease. Eur J Neurol. 2020 Jan;27(1):27–42. doi: 10.1111/ene.14108.
- Hirsch L, Jette N, Frolkis A, Steeves T, Pringsheim T. The Incidence of Parkinson's Disease: A Systematic Review and Meta–Analysis. Neuroepidemiology. 2016;46(4):292–300. doi: 10.1159/000445751.
- Lawton M, Baig F, Toulson G, Morovat A, Evetts SG, Ben–Shlomo Y et al. Blood biomarkers with Parkinson's disease clusters and prognosis: The oxford discovery cohort. Mov Disord. 2020 Feb;35(2):279–287. doi: 10.1002/mds.27888.
- Macleod AD, Dalen I, Tysnes OB, Larsen JP, Counsell CE. Development and validation of prognostic survival models in newly diagnosed Parkinson's disease. Mov Disord. 2018 Jan;33(1):108–116. doi: 10.1002/mds.27177.
- Parnetti L, Gaetani L, Eusebi P, Paciotti S, Hansson O, El–Agnaf O et al. CSF and blood biomarkers for Parkinson's disease. Lancet Neurol. 2019 Jun;18(6):573–586. doi: 10.1016/S1474–4422(19)30024–9.
- Seppi K, Ray Chaudhuri K, Coelho M, Fox SH, Katzenschlager R, Perez Lloret S et al. Update on treatments for nonmotor symptoms of Parkinson's disease–an evidence–based medicine review. Mov Disord. 2019 Feb;34(2):180–198. doi: 10.1002/mds.27602.
- Tang Y, Wang J, Chen G, Ye W, Yan N, Feng Z. A simple–to–use web–based calculator for survival prediction in Parkinson's disease. Aging (Albany NY). 2021 Feb 1;13(4):5238–5249. doi: 10.18632/aging.202443.
- Tarianyk KA, Kaidashev IP, Shlykova OV, Izmailova OV. The analysis of the change in ghrelin level in patients with different forms of Parkinson’s disease. Svit medytsyny ta biolohiyi. 2020; 4 (74): 145–149.
- Tarianyk KA, Lytvynenko NV, Oliinychenko VK, Byslik TV, Pochernyaev KF. Adaptation of polymerase chain reaction–restriction fragment length polymorphism method for polymorphism (RS2583988) analysis in alpha–synuclein gene. Світ медицини та біології. 2020; 3 (73): 130–134.
- Velseboer DC, de Bie RM, Wieske L, Evans JR, Mason SL, Foltynie T et al. Development and external validation of a prognostic model in newly diagnosed Parkinson disease. Neurology. 2016 Mar 15;86(11):986–93. doi: 10.1212/WNL.0000000000002437.
|
| Публікація статті |
«Світ Медицини та Біології» №4(82), 2022 рік
, 187-191 сторінки, код УДК 616.858–008.6–079.4 |
| DOI |
10.26724/2079-8334-2022-4-82-187-191 |
