English Українська
  • Головна
  • Корисні посилання
  • Про журнал
  • Авторам
  • Редакційна колегія

  • Стаття
    С. К. Кулішов, І. М. Скрипник, Г. С. Маслова, О. А. Шапошник, І. П. Кудря, Н. П. Приходько, Т. І. Шевченко

    СИНДРОМ ЗАПАЛЕННЯ З АУТОІМУННИМ КОМПОНЕНТОМ У ХВОРИХ З ГОСТРИМ ІНФАРКТОМ МІОКАРДА: КВАНТОВИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, НЕЙРОМЕРЕЖА


    Про автора: С. К. Кулішов, І. М. Скрипник, Г. С. Маслова, О. А. Шапошник, І. П. Кудря, Н. П. Приходько, Т. І. Шевченко
    Рубрика КЛІНІЧНА МЕДИЦИНА
    Тип статті Наукова стаття
    Анотація Мета дослідження полягала в оптимізації діагностики запального синдрому із автоімунною складовою у пацієнтів із гострим інфарктом міокарда за допомогою квантового генетичного алгоритму та графових нейронних мереж. Спостерігали за 47 пацієнтами із гострим інфарктом міокарда, у 35 з яких виникли ускладнення. Діагностичні критерії запального синдрому із аутоімунним компонентом включають підвищений рівень співвідношення аутоантитіл до шаперону 60 до інтерлейкіну-10 більше 4,99 умовних одиниць, співвідношення антитіл до шаперону 60 до С-реактивного білка більше 4,2 умовних одиниць, співвідношення С-реактивного білка до інтерлейкіну-10 менше 0,2 умовних одиниць. Цей синдром був виявлений у 33 (70,2 %) з 47 пацієнтів із інфарктом міокарда (p=0,01 за тестом Хі-квадрат). Результати презентовані мовою візуального програмування “Dragon”. Квантовий генетичний алгоритм та графові нейронні мережі використовувалися для прийняття рішень у діагностиці запального синдрому із автоімунною складовою в цьому дослідженні.
    Ключові слова графові нейронні мережі,синдром запалення з аутоімунним компонентом,гострий інфаркт міокарда,діагностика
    Список цитованої літератури
    • Ben-Gal I, Kagan E. Information Theory: Deep Ideas, Wide Perspectives, and Various Applications. Entropy (Basel). 2021;23(2):232. doi:10.3390/e23020232
    • Chen Y, Zeng L. Peripheral Inflammatory Factors and Acute Myocardial Infarction Risk: A Mendelian Randomization Study. Glob Heart. 2023. Vol. 18(1). P. 55. doi:10.5334/gh.1269
    • Cruces S, Martín-Clemente R, Samek W. Information Theory Applications in Signal Processing. Entropy (Basel). 2019;21(7):653. doi:10.3390/e21070653
    • Guo L, Yuan CM, Gao XS. A Generalization of the Concavity of Rényi Entropy Power. Entropy (Basel). 2021;23(12):1593. doi:10.3390/e23121593
    • Kozlowski L. Shannon entropy calculator. Available from: www.shannonentropy.netmark.pl
    • Krishnan-Sivadoss I, Mijares-Rojas IA, Villarreal-Leal RA, Torre-Amione G, Knowlton AA, Guerrero-Beltrán CE. Heat shock protein 60 and cardiovascular diseases: An intricate love-hate story. Med Res Rev. 2021;41(1):29–71. doi:10.1002/med.21723
    • Kulishov SK, Iakovenko OM, Shvedenko AG, Shaposhnyk OA, Kudria IP, Bublyk OO. By editing: Kulishov S.K. Aging as deriving of racemic oxymoron, fractal and anti-fractal processes, graph neural networks. Poltava: RG, 2023. 115 p.
    • Mitsis A, Kadoglou NPE, Lambadiari V, Alexiou S, Theodoropoulos KC, Avraamides P, et al. Prognostic role of inflammatory cytokines and novel adipokines in acute myocardial infarction: An updated and comprehensive review. Cytokine. 2022; 153:155848. doi: 10.1016/j.cyto.2022.155848
    • Potyazhenko M, Lyulka N, Ostapchuk Yu. Heart remodeling, treatment of myocardial infarction with diabetes mellitus 2nd type and heart failure. Wiadomości Lekarskie. 2020; LXXIII, 6:1284–1289.
    • Savchenko L, Mykytiuk M, Cinato M, Tronchere H, Kunduzova O, Kaidashev I. IL-26 in the induced sputum is associated with the level of systemic inflammation, lung functions and body weight in COPD patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018; 13:2569–2575. doi: 10.2147/COPD.S164833
    • Stătescu C, Anghel L, Tudurachi BS, Leonte A, Benchea LC, Sascău RA. From Classic to Modern Prognostic Biomarkers in Patients with Acute Myocardial Infarction. Int J Mol Sci. 2022;23(16):9168. doi: 10.3390/ijms23169168
    • Tkachuk VM, Kozlenko MI, Kuz MV, Lazarovych IM, Dutchak MC. Function Optimization Based on Higher-Order Quantum Genetic Algorithm. Electronic Modeling. 2019;41(3):43–57.
    • Wu Y, Pan N, An Y, Xu M, Tan L, Zhang L. Diagnostic and Prognostic Biomarkers for Myocardial Infarction. Front Cardiovasc Med. 2021; 7:617277. doi: 10.3389/fcvm.2020.617277
    • Yang C, Deng Z, Li J, Ren Z, Liu F. Meta-analysis of the relationship between interleukin-6 levels and the prognosis and severity of acute coronary syndrome. Clinics (Sao Paulo). 2021;76:e2690. doi:10.6061/clinics/2021/e2690
    Публікація статті «Світ Медицини та Біології» №1(87), 2024 рік , 090-094 сторінки, код УДК 616.127-005.8-085
    DOI 10.26724/2079-8334-2024-1-87-90-94