ДИСКРИМІНАНТНІ МОДЕЛІ МОЖЛИВОСТІ ВИНИКНЕННЯ ТА ОСОБЛИВОСТЕЙ ПЕРЕБІГУ МНОЖИННОГО СКЛЕРОЗУ В УКРАЇНСЬКИХ ЧОЛОВІКІВ У ЗАЛЕЖНОСТІ ВІД ОСОБЛИВОСТЕЙ РОЗМІРІВ ТІЛА
Клінічна медицина

ДИСКРИМІНАНТНІ МОДЕЛІ МОЖЛИВОСТІ ВИНИКНЕННЯ ТА ОСОБЛИВОСТЕЙ ПЕРЕБІГУ МНОЖИННОГО СКЛЕРОЗУ В УКРАЇНСЬКИХ ЧОЛОВІКІВ У ЗАЛЕЖНОСТІ ВІД ОСОБЛИВОСТЕЙ РОЗМІРІВ ТІЛА

Опубліковано 16.10.2024

Автор(и):

М.М. Гунас
Г.С. Московко
І.А. Руцька
Г.М. Галунко
Т.В. Антонюк

Анотація:
В українських чоловіків молодого віку на основі особливостей розмірів тіла побудовані достовірні дискримінантні моделі, які дозволяють з високою ймовірністю (коректність класифікаційної матриці 100 % випадків, статистика Wilks' Lambda=0,051, р<0,0001) віднести досліджуваних до «типових» для практично здорових або загальної групи хворих на множинний склероз. На основі особливостей розмірів тіла між хворими на множинний склероз чоловіками з легкими (EDSS 1,5–2,0) та помірними (EDSS 3,5–4,5) порушеннями також можлива достовірна інтерпретація отриманих показників класифікації з середньою ймовірністю (коректність класифікаційної матриці 96,8 % випадків, статистика Wilks' Lambda=0,342, р<0,0001).
Ключові слова:
нервові захворювання множинний склероз антропометричні показники дискримінантні моделі практично здорові та хворі чоловіки
Посилання:
  1. Fedonyuk YaІ, Dubinin SІ. Medychna biolohiya, anatomiya, fiziolohiya ta patolohiya liudyny. Navchalnyi posibnyk. Vinnytsia: Nova Knyga, 2010. [in Ukrainian].
  2. Almramhi MM, Storm CS, Kia DA, Coneys R, Chhatwal BK, Wood NW. The role of body fat in multiple sclerosis susceptibility and severity: A Mendelian randomisation study. Multiple Sclerosis Journal. 2022 Oct;28(11):1673–84. doi: 10.1177/13524585221092644.
  3. Charron S, McKay KA, Tremlett H. Physical activity and disability outcomes in multiple sclerosis: A systematic review (2011–2016). Multiple sclerosis and related disorders. 2018 Feb 1; 20:169–77. doi: 10.1016/j.msard.2018.01.021.
  4. Dardiotis E, Tsouris Z, Aslanidou P, Aloizou AM, Sokratous M, Provatas A, et al. Body mass index in patients with Multiple Sclerosis: a meta-analysis. Neurological Research. 2019 Sep 2;41(9):836–46. doi: 10.1080/01616412.2019.1622873.
  5. Dobson R, Giovannoni G. Multiple sclerosis – a review. European journal of neurology. 2019 Jan;26(1):27–40. doi: 10.1111/ene.13819.
  6. Drehmer E, Platero JL, Carrera-Juliá S, Moreno ML, Tvarijonaviciute A, Navarro MÁ, et al. The relation between eating habits and abdominal fat, anthropometry, PON1 and IL-6 levels in patients with multiple sclerosis. Nutrients. 2020 Mar 11;12(3):744. doi: 10.3390/nu12030744.
  7. Fitzgerald KC, Salter A, Tyry T, Fox RJ, Cutter G, Marrie RA. Measures of general and abdominal obesity and disability severity in a large population of people with multiple sclerosis. Multiple Sclerosis Journal. 2020 Jul;26(8):976–86. doi: 10.1177/1352458519845836.
  8. Giannopapas V, Stefanou MI, Smyrni V, Kitsos DK, Kosmidou M, Stasi S, et al. Waist Circumference and Body Mass Index as Predictors of Disability Progression in Multiple Sclerosis: A Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of Clinical Medicine. 2024 Mar 18;13(6):1739. doi: 10.3390/jcm13061739.
  9. Gil-González I, Martín-Rodríguez A, Conrad R, Pérez-San-Gregorio MÁ. Quality of life in adults with multiple sclerosis: a systematic review. BMJ open. 2020 Nov 1;10(11): e041249. doi: 10.1136/bmjopen-2020-041249.
  10. Leray E, Moreau T, Fromont A, Edan G. Epidemiology of multiple sclerosis. Revue neurologique. 2016 Jan 1;172(1):3–13. doi: 10.1016/j.neurol.2015.10.006.
  11. Lutfullin I, Eveslage M, Bittner S, Antony G, Flaskamp M, Luessi F, et al. Association of obesity with disease outcome in multiple sclerosis. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. 2023 Jan 1;94(1):57–61. doi: 10.1136/jnnp-2022-329685.
  12. Misicka E, Gunzler D, Albert J, Briggs FB. Characterizing causal relationships of visceral fat and body shape on multiple sclerosis risk. Multiple Sclerosis and Related Disorders. 2023 Nov 1; 79:104964. doi: 10.1016/j.msard.2023.104964.
  13. Sawcer S, Franklin RJ, Ban M. Multiple sclerosis genetics. The Lancet Neurology. 2014 Jul 1;13(7):700–9. doi: 10.1016/S1474-4422(14)70041-9.
  14. Wesnes K, Riise T, Casetta I, Drulovic J, Granieri E, Holmøy T, et al. Body size and the risk of multiple sclerosis in Norway and Italy: the EnvIMS study. Multiple Sclerosis Journal. 2015 Apr;21(4):388–95. doi: 10.1177/1352458514546785.
  15. Yuan S, Xiong Y, Larsson SC. An atlas on risk factors for multiple sclerosis: a Mendelian randomization study. Journal of neurology. 2021 Jan; 268:114–24. doi: 10.1007/s00415-020-10119-8.
Публікація:
«Світ медицини та біології» Том 20 № 90 (2024) , с. 34-38
УДК 616.832:572.087